Принятие оптимальных решений. Методы решения задач линейного программирования

Мы оптимизируем все, что только можно: Но мало кто задумывается над тем, что проблема поиска наилучшего решения не менее остра и в экономике. Его задача"О гирях" посвящена проблеме взвешивания с помощью рычажных весов и создания оптимальной системы гирь для этой цели. В Новое Время в связи с укреплением позиций капитализма, зарождением банковской системы, ростом городов и мануфактур проблема поиска оптимальных решений стала очень актуальной. Однако многие из разработанных алгоритмов было очень сложно реализовать на практике, и только с появлением ЭВМ, обладающих большой вычислительной мощью, удалось решить большой комплекс оптимизационных задач. К настоящему времени накоплен огромный опыт решения подобного класса задач как для конкретных приложений, так и в обобщенном виде. Все существующие сейчас методы оптимизации решения задач операционного исследования можно разделить на детерминированные, эвристические и комбинированные. Самыми популярными на сегодняшний день являются методы, построенные на генетических алгоритмах, градиентные методы, нейронные сети и методы самоорганизации. Зачем же все это нужно?

_Поиск_Оптимального_Решения_2_

Это, в частности, шаблоны для решения задач линейного и динамического программирования , реализации аналитического иерархического процесса, теории принятия решений, исследования моделей инвестиций, предварительной обработки данных, теории массового обслуживания, имитационного моделирования и нелинейной оптимизации. Некоторые из этих шаблонов являются простыми рабочими листами .

Но независимо от того, что собой представляют эти шаблоны, все они обладают особыми средствами или специальными областями для ввода данных, что позволяет решать широкий круг задач без необходимости изменения формул или структуры рабочего листа. Формулы и структура рабочих листов организованы таким образом, чтобы минимизировать возможность их случайного изменения. Другой пример - это специальные шаблоны рабочих книг для решения задач динамического программирования и реализации аналитического иерархического процесса, где пользователь в интерактивном режиме может эффективно изучить все подробности этих двух методов.

Третий пример касается генерирования псевдослучайных чисел, равномерно распределенных на интервале от 0 до 1, на основе мультипликативного метода сравнений.

Построить математическую модель проблемы в виде задачи линейного решения с использованием методов линейного программирования можно Полученные результаты показывают, что оптимальное распределение .. с помощью Ithink осуществляет планирование инвестиционных операций, .

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Понятие и виды задач математического линейного и нелинейного программирования. Динамическое программирование, решение задачи средствами табличного процессора . Задачи динамического программирования о выборе оптимального распределения инвестиций. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана.

МатБюро Примеры решений Математика Математическое программирование Решение линейного программирования в Решение задач линейного программирования в Изучив алгоритмы"ручного" решения задач линейного программирования, полезно познакомиться и со способом упростить этот процесс. Ясно, что чем сложнее задача, чем больше в ней переменных и условий, тем утомительнее и дольше ее решать. В таких случаях удобно использовать специальные математические пакеты, или доступную многим программу .

Решить задачи линейного программирования в достаточно просто: Программа подберет оптимальное решение, выдаст отчеты для анализа решения задачи. Подробнее все эти этапы с пояснениями и скриншотами разобраны ниже в примерах на разных задачах линейного программирования - изучайте, ищите похожие, решайте.

решение задачи оптимального распределения инвестиций. Задача оптимального распределения ресурсов , Требуется 0 ответов · линейное программирование Запрограммируйте задачу средствами Excel и решите ее.

Планирование деятельности с использованием методов линейного программирования часть 1 Как составить бюджет: Представление данных в виде математической модели позволяет конкретизировать информацию, создавать и моделировать варианты, выбирать оптимальные решения. Программирование в управлении можно представить как процесс распределения ресурсов. Существует ряд различных методов, основанных на идеях математического программирования, однако, наиболее широкое применение нашел метод линейного программирования.

Если цель исследования и ограничения на ресурсы можно выразить количественно в виде линейных взаимосвязей между переменными, то соответствующий метод математического программирования называется линейным программированием. Все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями. Важность и ценность использования в экономике метода линейного программирования состоят в том, что оптимальный вариант выбирается из достаточно значительного количества альтернативных вариантов.

Вариант, для которого принятый критерий принимает наилучшее решение, называют оптимальным, а задачу принятия наилучшего решения - задачей оптимизации. Критерий оптимизации называют целевой функцией. В качестве целевой функции при решении различных оптимизационных задач принимают количество или стоимость выпускаемой продукции, затрат на производство, сумму прибыли и т. Ограничения обычно касаются материальных, трудовых и денежных ресурсов.

Постановку задачи методом линейного программирования можно представить следующим образом: Ставится задача:

Решение матричной игры в

Полезняшки Ранее я писал, что для принятия решений с учетом ограничивающих факторов может использоваться линейное программирование. Напомню, что этот метод решает проблему распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы максимизировать или минимизировать некоторые численные величины, такие как маржинальная прибыль или расходы. При решении задач линейного программирования, во-первых, необходимо составить модель , то есть сформулировать условия на математическом языке.

После этого решение может быть найдено графически см.

процессора Excel). Лабораторная оптимальном распределении инвестиций) задачи линейного и нелинейного программирования.

Исследование задачи оптимального распределения финансово-экономических ресурсов средствами . Управление финансовыми операциями банка методом теории игр. Исследование задачи управления портфелями ценных бумаг Тобина и Марковица. Обоснование инвестиционных вложений в развитие предприятий методом динамического программирования. Цель работы: Получить практические навыки решения задач оптимального распределения ресурсов средствами . Порядок выполнения работы: Изучить методические указания к выполнению лабораторной работы.

Выполнить в соответствии со своим вариантом следующий алгоритм: Ввод данных для решения задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования с помощью Поиска решений. Изменение условий задачи и преодоление несовместимости. Вызов отчетов анализа.

Задачи по статистике

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.

Методы и постановка задачи линейного программирования Если надстройки «Поиск решения» вы на ленте Excel не обнаружили, щелкните на кнопку решить задачу распределения инвестиций капитала, обеспечивающего.

Требуется составить такой план перевозок, при котором все запасы поставщиков будут вывезены, а все запросы потребителей будут полностью удовлетворенны и наибольшее время доставки всех грузов будет минимизирован. Задача о назначениях Венгерский метод Имеется видов работ и рабочих. Каждый рабочий может выполнить любую из работ за некоторое время цена рабочего. Требуется распределить все работы между всеми рабочими так, чтобы время выполнения работ было минимальным, а каждую работу выполнял только один рабочий.

Решение транспортной задачи в В качестве примера я рассмотрел транспортную задачу для 2 складов и 5 магазинов. В ячейки 4: 5 записал объемы продукции, имеющиеся на 2 складах. В ячейки 5: 5 - заявки на продукцию, поступившие от магазинов. В ячейки 8: 9 - матрицу транспортных расходов, задающую расходы на перевозку из -го склада в -й магазин единицы продукции. В ячейки 14 - план перевозок - матрицу, задающую количество товара, перевезенного из -го склада в -й магазин.

решение задачи оптимального распределения инвестиций

Индивидуальные задания Задание 1. Предприятие выпускает два вида продукции. На изготовление продукции затрачивается два вида ресурсов.

Excel. Нелинейное программирование: Решение задачи нелинейного . программирования для решения задачи распределения инвестиций.

Дальнейшие действия производятся в окне"Поиск решения", которое вызывается из меню"Сервис" рис. Необходимые адреса можно вносить в поле"Изменяя ячейки" и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Задание граничных условий для допустимых значений переменных В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю см.

Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью нужной ячейки непосредственно в экранной форме. Окно"Поиск решения" после ввода всех необходимых данных задачи 1 представлено на рис. Если при вводе условия задачи возникает необходимость в изменении или удалении внесенных ограничений или граничных условий, то это делают, нажав кнопки"Изменить" или"Удалить" см.

Решение задачи Задача запускается на решение в окне"Поиск решения". Но предварительно для установления конкретных параметров решения задач оптимизации определенного класса необходимо нажать кнопку"Параметры" и заполнить некоторые поля окна"Параметры поиска решения" рис. В поле можно ввести время, не превышающее 32 секунд более 9 часов. Параметр"Предельное число итераций" служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений.

В поле можно ввести количество итераций, не превышающее 32 Параметр"Относительная погрешность" служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам.

Поиск решения. Задача о выборе инвестиций